数据新闻学在疫情情报中的关键作用及科学传播新路径探索

  研究人员探讨数据新闻学在疫情期间作用，发现其可加强科学传播，对公共卫生意义重大。

  在全球抗疫的大背景下，新冠疫情（COVID-19）的爆发深刻改变了人们的生活与工作方式，其影响几乎渗透到生活的方方面面。在这场没有硝烟的战争中，信息的传播至关重要，然而，在疫情信息传播过程中却暴露出诸多问题。一方面，科学信息本身复杂难懂，普通民众难以理解其中的专业内容；另一方面，信息的不透明、不准确以及传播过程中的误导，使得公众对科学数据和政府信息产生信任危机。例如在印度，由于政府分享信息的方式问题，公众信任受到严重影响；在德国，围绕新冠疫苗的讨论也因信息不透明导致民众观点极化。未解决这样一些问题，加强科学传播与协作，世界卫生组织（WHO）开展了相关研究。此次研究成果发表在《BMC Proceedings》杂志上，为未来应对公共卫生危机提供了重要的思路和方向。

  研究人员主要是通过论坛交流、经验分享与讨论等方式开展研究。在第六届 WHO 大流行和疫情情报创新论坛上，三位深度参与 COVID-19 疫情报道的数据记者分享了他们的经验。来自印度的独立数据记者 Rukmini S.、代表 Zeit Online 的德国资深数据记者 Christian Endt 以及英国广播公司（BBC）世界服务东亚中心的资深视觉记者 Aghnia Adzkia 去参加了，他们一同探讨了科学传播中的可信度和信任问题，以及在疫情报道过程中遇到的困难和挑战。

  数据新闻学（Data journalism）是科学传播（Science communication）的关键组成部分。在疫情期间，随着在线通信的普及和信息的大量涌现，数据新闻学变得愈发重要。数据记者们创建了 COVID-19 仪表盘和可视化工具，记录病毒传播情况，让公众可以获取到传统新闻媒体没办法提供的信息。例如，BBC 网站制作的 COVID-19 传播地图被翻译成多种语言，其东亚中心还为该地区国家制作了国家地图。同时，数据记者们还关注到了一些地方和区域的故事，这些故事在国际层面往往被忽视。通过报道印度的死亡人数，不仅为高层决策提供了支持，也让逝者家属感受到了尊重。此外，数据新闻学在帮助科学家与公众互动、收集公众反馈方面发挥了及其重要的作用，同时还有助于防止错误信息的传播。

  科学本身就具有不确定性，在疫情期间，数据往往并不完整。然而，政治上却期望呈现出确定的信息以建立公众信任，这就导致了矛盾。在印度，政府公布的 COVID-19 死亡率和超额死亡率数据引发了民众的质疑，由于数据获取困难、统计系统不完善等原因，公布的数据无法反映当地实际情况，导致公众对政府和科学家产生不信任感。在德国，关于 COVID-19 疫苗的有效性与风险的讨论也使得公众产生分歧。所有参与讨论的人员都认为，即使信息并不完全准确或复杂，也应尽快分享，而数据记者的职责就是缩小科学家与公众之间的沟通差距，避免公众误解信息或产生不必要的恐慌。

  COVID-19 疫情为数据和证据的广泛共享提供了机会，这得益于记者、卫生部门和学术界之间的合作加强。例如，BBC 印度与东亚地区的记者合作，能够将正确的信息传递给该地区的各个国家，减轻了公共卫生部门的负担。然而，在合作过程中也暴露出一些问题。在德国，COVID-19 数据的可获取性有一定的问题，数据的性质和格式给数据记者的工作带来困难；在印度，官方统计数据的不足和滞后使得记者难以获取完整准确的信息。因此，需要加强各方面的协作，打破数据壁垒，实现跨部门数据共享。

  疫情之后，投资科学传播变得更重要。应强调不确定性、假设驱动的研究以及基于证据的方法的重要性。此次论坛突出了数据科学作为科学新闻组成部分的重要性日益增加。未来，创建促进科学家和记者持续交流的协作环境将有利于加强科学传播。能够最终靠举办定期的技术简报会和为数据记者提供数据分析培训等方式，逐步发展数据新闻学。数据记者与公共卫生科学家之间更紧密的合作，将为更好的科学传播、更大程度的社区参与以及更有效的公共卫生干预措施提供新的机会。

  综上所述，该研究强调了数据新闻学在疫情情报和科学传播中的及其重要的作用。通过加强数据新闻学的发展，促进各方协作，能够更好地应对未来公共卫生危机中的信息传播问题，增强公众对科学的理解和信任，推动公共卫生事业的发展。这一研究成果为未来科学传播和公共卫生领域的工作提供了重要的理论支持和实践指导，具备极其重大的现实意义。